行业动态 | GPT-4来了,生成式AI技术会颠覆医疗行业吗?

2023年03月17日 阅读量:79

近日,OpenAI推出最新语言模型GPT-4。据介绍,这是一款大型多模态模型,与此前ChatGPT所用的模型GPT-3.5相比,它的文本处理量扩大至2.5万个单词,还能处理图像内容。在用户同时输入文本和图像的情况下,能够生成自然语言和代码等文本,在创造性、可视化输入和文本容量方面取得了重大进展。

图源:OpenAI官网

OpenAI 表示:“我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,提供文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。”

随着AI技术在产品营销、客户服务等领域的广泛应用,这项技术在医疗保健领域的亮相也指日可待,有望提高人类生活、改善患者生存质量。

OpenAI公司的生成式AI技术能够让人们与AI进行类似人类之间的对话,这说明了语言和沟通对于提高社会福祉的重要性。通过语言进行有效的沟通有助于与他人关系的建立,包括医患之间的关系。这类AI技术可以通过协助医患之间的沟通来改善医护质量。例如,它可以帮助医患之间更好地理解对方、双向交流,从而提高患者的依从性。而医患关系高度影响着患有精神类疾病、肥胖、肿瘤等患者的结局,此类AI技术将为这些患者带来积极影响。

语言沟通可以是一种治疗措施(比如在心理疾病治疗中),也可以是一种治疗目标(比如失语症等语言障碍类疾病)。语言障碍的类型多种多样,病因和发病机制也各不相同,生成式AI技术可以作为个体化医疗方案中的工具起到重要作用。例如,神经退行性疾病患者可能会失去口头表达能力,这会导致他们的社会孤立处境加剧、加快疾病进程。chatGPT、GPT-4等生成式AI技术可以通过降低患者语言输入的复杂性,帮助患者扩大词汇量、更清晰地理解语言含义,这可能需要针对患者的需求进行定制化算法设计。这些技术还能在语音脑机接口的开发中发挥重要作用。语音脑机接口可以将大脑信号进行解码,为失语症患者的发声语言,从而提高交流的连贯性、更加准确地再现患者的沟通意图。

不过,尽管潜力巨大,GPT-4的语言模型尚未做好为医疗领域赋能的准备。它在进入临床应用前,需要进行专业学习,才有望达到临床性能和可重复性的标准。目前,已有生成式AI技术应用于临床诊断的尝试,但此类技术的临床表现仍然比不上临床药师。因为,尽管生成式AI的学习能力和适应能力听起来非常诱人,但以目前的结果而言,它还需要经过特定培训(比如诊疗指南和分级)并通过正式评估,才能够真正进入临床实践阶段。

未来,包括chatGPT、GPT-4在内的生成式AI或许将通过多样化的方式影响医疗模式,例如:改变掌握知识与技能的方式;模仿医生做出临床决策;满足全天候医疗保健需求;协助医护人员日常操作,避免医疗差错;辅助医学生、或偏远地区的医生学习最新临床技能和经验。

另一方面,还需要关注公众使用chatGPT、GPT-4等类似AI工具寻求医疗建议的现象。人们可能会使用会AI来代替专业的医疗建议,例如从症状列表中检索可能的诊断或得出治疗建议。但此类工具并非出于医疗目的开发,给出的建议也不具有专业性。一项研究报告指出,大约1/3的美国成年人曾在互联网上寻求医疗建议,只有大约一半的受访者就此建议进一步咨询医生。

国内也有许多互联网问诊产品

也就是说,在医疗领域使用GPT-4及类似的工具必须慎之又慎,确保能够有足够的防护措施,防止用户不经专业医疗判断而依靠AI进行自我诊断。目前,这些技术的发展速度远超监管机构和政府的应对速度。鉴于该类技术的广泛可用性和潜在的巨大社会影响,需要所有利益相关方(开发人员、科学家、伦理专家、专业、监管机构、患者、监管机构等)参与,共同确定该项技术的发展方向和推进方式。

总体而言,通过技术的不断革新和发展,chatGPT、GPT-4等生成式AI工具可能会对医疗领域产生变革性的影响,它将增强(而非取代)人类的专业知识,并最终改善患者的生活质量。

部分素材参考自:https://www.nature.com/articles/s41591-023-02289-5

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