斯坦福大学的一个研究团队开发了一种新的人工智能系统，可以预测两种药物联合使用的潜在副作用。这项研究不仅可以帮助医生更好地开药，还可以帮助研究人员找到更好的药物组合。
研究小组周一在芝加哥举行的国际计算生物学会议上报告说，美国药品市场上大约有5000种药物，已知的副作用约为1000种。系统研究了各种药物组合使用的可能副作用，工作量巨大，人工智能技术可以大大提高这项工作的效率。
据研究人员介绍，他们利用模拟人脑工作的深度学习技术，以已知药物和副作用为基础数据，基于人体蛋白质的相互作用和不同药物对不同人类蛋白质的已知影响，设计了一个名为“十角形”的人工智能系统，独立识别潜在的药物组合副作用。
实际验证结果表明，该系统预测的10种联合药物副作用中有一半已在医疗系统的记录中找到。例如，如果同时服用某种降脂药物和某种降压药物，系统预测患者可能会发生肌肉炎症。2017年的一份案例报告显示，一名患者在服用这两种药物后确实有严重的肌肉炎症。
目前，“十角形”只能预测两种药物组合的副作用。接下来，研究小组希望扩大预测更多药物组合的副作用。
