本文主要讨论系统生物“复杂性疾病”在学习指导下的发展。人类常见病， 绝大多数疾病，包括肿瘤、心脑血管疾病、代谢性疾病、神经疾病、呼吸系统疾病等。它们不同于单基因缺陷性遗传疾病， 它们不是由单一基因和单一因素决定的， 多基因、多因素， 这是环境与遗传因素相互作用的结果。
它们完全不符合孟德尔定律， 这是一个复杂的生物学问题， 是21 世纪生物医学最大的挑战。对于复杂的疾病，过去，由于科学技术发展的限制， 只能采用单一、线性的分析方法， 理解和防治也习惯于简化模式。
但是， 人体实际上是一个庞大而复杂的网络系统， 无论基因、RNA、蛋白， 或者通道、组分、细胞， 直到某种调节，某种疾病是一个复杂的系统， 它们都是在不同层次上串联互动的复杂体系， 它们都是网络调控系统相互交织叠加和作用的结果。
因此，尽管数百年来临床上积累了大量的数据和数据， 但与揭示复杂疾病的本质相去甚远， 当然，也很难找到最优化的预防和控制方法。然而，近年来，系统生物学方法的建立从“复杂”和“系统”的角度来看待复杂的疾病， 为人们研究复杂性疾病创造了有利条件，提供强大的工具。
