元素百科为您介绍：国家卫生和计划生育委员会于11月30日报道，中国目前正在制定“精准医疗”战略计划，或将纳入“十三五”重大科技项目。精准医学主要由基因测序等顶尖技术组成，将改变现有的诊疗模式，为医学发展带来变化。据透露，中国将开发一批国内新的防治药品和医疗器械，形成一批定制、国际公认的疾病诊疗指南、临床路径和干预措施，显著提高重大疾病防治水平，对肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、罕见疾病分别制定8-10种精确治疗计划，并在全国推广。
精准医疗大数据分析护航护航
在疾病筛查和诊断的前提下，精准医疗要有个性、高效、预防。因此，开展精准医疗，首先要开发基因测序和大数据应用。从精准医疗的过程来看，产业链可以简单地分为诊断和治疗两部分。诊断过程主要涉及分子诊断技术、大数据和云计算的应用。通过收集和测试单个患者的相关样本，并与数据库中的相关疾病数据进行比较，得出相关的诊断结果。在治疗阶段，可根据诊断结果进行“量身定制”。
大数据分析将在精准医疗中发挥巨大作用。基因测序技术是实施精确治疗的前提，而基因测序后产生的数据则取决于大数据的比较分析。一个完全测序的人类基因组包含100GB-1000GB的数据量，这在解释中非常困难，需要专门的数据库来分析数据信息的水平和垂直比较。许多外国公司都建立了自己的大型数据库，并开发了快速数据分析的相关软件。比如Myriad GenetiCs拥有专有的大数据库进行大数据集成分析，可用于解释不确定的遗传检测结果。Illumina公司开发了BAsespace云计算和存储平台。SeVenBridges 在人类基因组的排序和分析中，Genomics综合应用了云计算和NoSQL数据技术、S3、MongoDB等。
A股上市公司荣志联凭借在高性能计算和大容量存储方面积累的技术优势，成功解决了深圳和香港生物信息超级计算中心基因测序形成的大量数据并行计算和存储问题。目前，华大基因每秒运行157万亿次，数据存储量12.6PB，世界上基因测序能力排名第一。
大数据比较分析后获得的信息可以为个体化药物设计提供指导，实现“量体裁药”。目前，“药物基因检测”是许多预测性基因检测项目中最实际的应用意义，即针对人类疾病基因片段设计靶向药物，并利用大数据分析药物的反应、疗效、敏感性和副作用，从而筛选出最佳的治疗方法和个性化的给药方案。“量体裁药”将大大降低临床用药不当，提高疗效，降低医疗费用，为未来医学指明方向。
精准医疗进入肿瘤检测市场
今年4月，国家卫生和计划生育委员会医疗管理局公布了首批肿瘤高通量基因测序临床应用试点单位名单。这意味着肿瘤疾病的基因测序得到了监管机构的认可。
据业内人士介绍，目前的肿瘤治疗正逐渐从宏观层面向“疾病”药物转变为更微观的基因药物治疗，实现“异常治疗”或“异常治疗”，精确治疗已成为肿瘤治疗的公认趋势。鉴于肿瘤基因测序的广阔市场前景，经过几年的无创产前测序竞争，许多国内基因公司开始进入肿瘤检测市场，争夺这个大蛋糕。
此前，只有国家卫生和计划生育委员会批准了中南大学湘雅医学检验所、北京博奥医学检验所和中国医科大学第一附属医院。这三家都是政府背景，进展缓慢。随着国家卫生和计划生育委员会在3月底宣布了第一批肿瘤高通量基因测序临床应用试点，个别公司已经开始了。华大基因下华大医学进展最快，肿瘤检测是华大医学“生死战略”战略中的“死亡”战略之一。
华达医学的肿瘤套餐最近已经发布并推向市场。目标客户包括健康人群和高危人群，也可以辅助治疗和预后监测。这个包涉及的肿瘤类型是目前中国市场上最全面的。健康高危人群适用于“遗传性肿瘤筛查”，包括男性15种、女性16种常见肿瘤筛查、乳腺癌、卵巢癌、肺癌等常见癌症；肿瘤患者适用于个性化治疗包，定位于有针对性的药物治疗、预后复发监测等。
责任编辑：qxl
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