元素百科介绍计算机解决化学家的问题：从分子结构中预测其味道。这不是一件可以嘲笑的事情。计算机解决了一个困扰化学家几个世纪的问题：从分子结构中预测它的味道。这一壮举可能会使香水制造商和口味专家在大大减少测试和错误的情况下创造新产品。相关结果最近发表在生命科学预印网站biorxiv上。
味道由分子结构决定
与光波长或声音预测的视觉和听觉不同，人类的嗅觉一直非常神秘。研究嗅觉的化学家从未预测过特定分子的气味，除了在某些特殊情况下，因为分子结构的许多方面可能在决定其气味方面发挥重要作用。
算法与志愿者同时对化学物质的味道进行评分
来自纽约洛克菲勒大学的Andreass Keller和Leslie Vosshall决定利用机器学习的力量来解决这个问题。首先，他们要求49名志愿者根据气味浓度和愉悦程度以及与大蒜、香料或水果等19种描述语言的匹配程度对476种化学物质的味道进行评分。
随后，研究人员发布了407种化学物质的数据和4884种不同的变量来确定化学结构，并邀请每个人开发能够理解这些模式的机器学习算法。他们使用剩下的69种化学物质来评估算法的准确性，其中22个团队接受了挑战。
事实证明，最好的算法比之前预测志愿者描述的任何化学物质的努力都要准确得多。这些努力并不理想，部分原因是人们在第二次测试中很少对相同的气味给出相同的分数。
下一个挑战是找出化学物质的混合物会产生什么味道。“我们现在所做的就是评估单个分子。”来自科罗拉多州柯林斯堡一家感官咨询公司的艾莉 Gilbert说:“更有用的是知道哪些成分可以很好地集成在一起。”
