元素百科为您介绍樟科植物DNA条形码研究的进展。樟科植物作为一种常见的重要经济林，在林业、轻工业、医药等领域占有重要地位。大部分种类集中在长江以南的省区。然而，对其物种的掌握和识别一直是一个困扰每个人的问题，阻碍了对其实施有效的生物多样性保护、开发和利用。物种的准确识别是所有生产、应用和研究的关键第一步。DNA条形码技术的应用使上述问题可以遵循。
樟脑植物DNA鉴定研究研究
为了探索和评估DNA条形码技术解决这个问题的能力，由中国科学院西双版纳热带植物园植物系统发展与保护研究小组研究员李杰指导的博士生刘志芳和慈秀琴利用该研究小组近20年来对樟科植物分类和系统学的研究和积累，将DNA条形码技术与樟科形态学特征相结合，从条形码识别能力、物种纠错能力和系统演化三个方面进行了分析和讨论。研究发现，国际条形码组织推荐的核心条形码matk、rbcl和补充条形码trnH-psbA、ITS和ITS2除了对基部部分类群有良好的鉴定性能外，对樟科植物的整体物种鉴定能力较弱；但是，如果不考虑序列扩展和测序困难，条形码ITS的鉴定能力最好，推荐作为樟科植物的有力条形码；条形码技术与形态鉴定相结合，樟科物种鉴定纠错率高达10.8%；樟科植物的系统演化可以在一定程度上重建条形码数据。本研究对林业、轻工业和医药领域樟科植物资源的利用具有较高的参考价值，对樟科植物的分类、系统发展研究和种质资源的保护也具有重要意义。同时，该研究也为东南亚等地区的樟科植物调查提供了数据参考。本研究对林业、轻工业和医药领域樟科植物资源的利用具有较高的参考价值，对樟科植物的分类、系统发展研究和种质资源的保护也具有重要意义。同时，该研究也为东南亚等地区的樟科植物调查提供了数据参考。
樟科植物DNA条形码研究获得资助
DNA的研究结果 Barcoding Evaluation and Implications for Phylogenetic Relationships in Lauraceae from China 在PLOS中发表了题目 ONE 。该研究得到了NSFC (31370245, 3150044，MOST (2011FY120200–中国科学院东南亚生物多样性研究中心(Y4ZK11B01)4、2012FY10400)基金资助。
